+7 495 933 11 41

Ожидания:

В части исследования рынка:

  • Определение точного количества частных продавцов и покупателей и моделей их расчета;
  • Настройка операционной отчетности и ответственность за поддержку и развитие источников данных, непосредственно относящихся к частным покупателям и продавцам.

В части product discovery и product development процессов (совместно с продуктовой командой):

  • Определение и настройка процесса подсчета reliability метрик вокруг основных точек контакта из CJM продавцов и покупателей, таких как: различные конверсии, время до покупки или продажи, и т.д.;
  • Формирование гипотез по улучшению reliability метрик;
  • Регулярное выделение основных причин ухода/недовольства частных пользователей и формирование гипотез по их устранению
  • Дизайн экспериментов по тестированию и оценке потенциала гипотез;
  • Формирование бэклога валидированных гипотез с положительным влиянием на количество сделок.

В части аналитических/ML инициатив:

  • Создание роадмапа аналитических/ML инициатив с целью максимизации общего количества сделок и формирование ожиданий по срокам и очередности их реализации;
  • Отслеживание выполнения этого роадмапа и приоритезация инициатив в нем;
  • Проектирование инфраструктуры под соответствующие ML инициативы, позволяющей: начинать с простых эвристических моделей и постепенно переходить к более сложным адаптивным моделям; мониторить качество работы моделей; запускать новые модели параллельно с существующими и сравнивать их качество; переобучать модели; собирать фидбэк от пользователей;
  • Постановка формализованных задач на исследование и разработку необходимых ML сервисов;
  • Следит за оформлением результатов аналитических исследований, проверяет их содержание и их дальнейшее прикладное использование.

Требования:

  • прикладной опыт по выявлению пользовательских потребностей;
  • опыт руководства командой аналитиков от 2х лет;
  • знание Python и его применение для быстрого анализа большого объема данных;
  • опыт прикладного применения Machine Learning методов для работы с различными типами данных — структурированными (числа) и не структурированными (тексты, изображения) от 5ти лет;
  • знание методов оценки качества аналитических моделей;
  • опыт проектирования batch и realtime ML систем, а также необходимой для их внедрения инфраструктуры;
  • опыт внедрения ML систем, их инкрементального улучшения и оценки влияния на бизнес метрики;
  • знание SQL для выгрузки и самостоятельного анализа данных;
  • опыт решения аналитических задач из различных индустрий/предметных областей;
  • дизайн экспериментов для быстрой проверки продуктовых гипотез, оценка и интерпретация результатов.
Откликнуться
Поделиться этой вакансией